歩き方による個人識別，歩容認証の話を聞いた

雑記

お話ありがとうございました．

講演者

大阪大学産業科学研究所の槇原靖さん．2001年度同大学を卒業，同年大学院に入り，わずか4年で博士号を取得した方．取得後同大学に特任助手として籍を置き，助手を経て今，助教となっている．

歩容認証

左右1歩，合わせて2歩分の映像から特徴量を求め，比較する．研究段階では赤外線カメラを使用している．カラーへの対応は別途考慮する．

  • 身長
  • 身の厚み
  • 歩幅
  • 左右非対称性
  • 猫背

25方向から撮影する環境も設けている．

個人認証評価法に ROC カーブを使用していた．Eaual Error Rate 値を使うんだって．

経年変化に弱いことが質問により明らかにされた．主に子供について．

服装変化については，解剖学上の重なりを含む8種類に分けて対応しているそうだ．

映像挿入が4度あった．

  1. バラエティ番組キャプチャ
  2. 同番組キャプチャ別シーン
    • 私の眠気を吹き飛ばした
    • 一定の歩行を訓練した5人のモデルを判別した．体型と着地時の韻の踏み方に注目していたら，私にも判別できた
  3. Dive Into the Movie プロモーションビデオ
    • 首が長いなあ
  4. NHK 番組キャプチャ（講演後の質問時間）
    • 双子のシンクロナイズドスイミング選手による「シンクロ歩き」は 99% 一致と判別した
    • 通常歩行では 26% 一致と判別した

出演していたのはいずれも同研究所の八木康史教授だった．

OpenSSL で 32バイトを enc -aes-128-cbc した結果が48バイトになったという不思議

OpenSSL

原因は -nopad オプションをつけていなかったこと．増えた16バイトは付加的なパディング．情報源としたところではちゃんと -nopad をつけていた．

OpenSSL の使い方は http://d.hatena.ne.jp/hnko/20090302/1235977892 を参考にした．

OpenSSL> enc -aes-128-cbc -e -in in.txt -out enc.txt -p -nosalt -iv 8d932015def9f80f6e2373759e353dff -K 6b05e14448c66738fe3ea03c7677edac
key=6B05E14448C66738FE3EA03C7677EDAC
iv =8D932015DEF9F80F6E2373759E353DFF
OpenSSL> enc -aes-128-cbc -d -in enc.txt -out dec.txt -p -nosalt -iv 8d932015def9f80f6e2373759e353dff -K 6b05e14448c66738fe3ea03c7677edac
key=6B05E14448C66738FE3EA03C7677EDAC
iv =8D932015DEF9F80F6E2373759E353DFF

in.txt はバイナリデータ．16進数テキストにしたら，こうなる．

3C 54 7F 8F 27 F1 2E 55 C9 DE 1B 09 5E 35 BD A5 72 E1 71 98 77 92 D2 DF 02 87 BF 29 D7 D6 D9 42

enc.txt はこんなの．

52 40 BF E9 BB 72 66 81 AC E7 B1 FB 30 95 3A FB F6 98 E8 87 8D FB AE B6 53 3A 65 1A 7D 63 D6 9C 1E 38 D6 3D 68 DA CA C7 5E 39 7A 70 58 AE FB 73

使い古した Initial Value を付加しているのかなあ．in.txt と dec.txt はちゃんと一致してるよ．